最终优化算法：深度学习和人工智能化怎样重构全球

内容概述

优化算法已在多多方面上危害我们的日常生活？购物网址用优化算法来为你推荐产品微信投票怎么做，点评网站用优化算法来帮你挑选餐饮店，GPS系统用优化算法来帮你挑选最好路经，企业用优化算法来挑选应聘者……

当设备最后学好怎样学习时，可能产生哪些？有别于传统式优化算法，如今悄悄地核心大家日常生活的是“可以学习培训的设备”，他们通过学习大家零碎的数据信息，来执行任务；他们乃至在大家还没有提出要求，就能进行大家想干的事。

什么是算法？深度学习五大流派，每一个流派都是有自身的主优化算法，能协助大家处理特殊的难题。而假如融合全部这种优化算法的优势，就会有很有可能寻找一种“优化算法”，该优化算法能够得到 以往、 如今和将来的全部专业知识，这也终将造就新的人类发展史。

你为什么务必掌握优化算法？无论你置身哪些行业、干什么工作，掌握优化算法都将带来你全新的科学研究人生观，预测分析之后的智能科技微信投票怎么做，合理布局将来，团块将来！

批注 

库亚特·多明戈斯（Pedro Domingos），美国华盛顿大学电子信息科学专家教授，美国加州大学凯里欧文校区信息内容与电子信息科学博士研究生微信投票怎么做，在深度学习与大数据挖掘层面著有200好几部技术专业经典著作和数百篇毕业论文。国际性深度学习学好创始人，《机器学习》杂志期刊常务委员会组员，JAIR前副主编。英国人工智能化研究会工程院院士（AAAI Fellow，国际性人工智能化界的最高奖项），喜获SIGKDD自主创新巨奖（数据信息科学领域的最大荣誉奖）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、英国我国科学研究慈善基金会荣誉奖（NSF CAREER Award）、富布赖特学业奖学金、IBM学院奖官网及其好几个毕业论文荣誉奖。

文件目录

第一章   深度学习改革

第二章   优化算法#p#分页标题#e#

第三章   标记流派：休谟的梳理难题